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路面井蓋缺陷識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)利用馬路兩旁的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)城市各條馬路井蓋進(jìn)行檢測(cè)，如路面井蓋缺陷識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)井蓋缺失，立即抓拍存檔并反饋后臺(tái)人員及時(shí)處理或者架設(shè)指示標(biāo)識(shí)，防止人員掉入。路面井蓋缺陷識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)提高了后臺(tái)人員監(jiān)控效率，降低安全事故發(fā)生。
井蓋識(shí)別算法可給定多個(gè)井蓋區(qū)域ROI，分別對(duì)各井蓋roi區(qū)域進(jìn)行井蓋檢測(cè)，如果沒有檢測(cè)到井蓋的幀數(shù)超過設(shè)置的幀數(shù)，則認(rèn)為發(fā)行井蓋缺失，進(jìn)行報(bào)警。
井蓋識(shí)別主要用于街道，園區(qū)的井蓋的狀態(tài)識(shí)別。
算法功能特點(diǎn)：
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
支持手工繪制井蓋區(qū)域ROI
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
實(shí)行垃圾分類，關(guān)系到我們的生活環(huán)境，能夠節(jié)約資源。垃圾分類涉及分類投放，分類收集，分類運(yùn)輸，分類處理等多個(gè)環(huán)節(jié)，這里主要關(guān)注生活垃圾的分類投放。 對(duì)于垃圾投放站，一般都設(shè)置了可回收物，餐廚垃圾，有害垃圾，其他垃圾四類收集桶，雖然桶上有明顯的標(biāo)志，但是居民往往對(duì)手上的垃圾難以判斷屬于哪一種類，如果有一個(gè)分類提示渠道，將更好的引導(dǎo)垃圾分類的執(zhí)行。
AI垃圾識(shí)別檢測(cè)采用深度學(xué)習(xí)算法，針對(duì)各種垃圾（塑料袋、各種包裝紙箱、瓶子。。。）等檢測(cè)，檢測(cè)到拉圾時(shí)抓拍并上傳，識(shí)別率可達(dá)99%以上
支持劃定區(qū)域方式檢測(cè)到垃圾觸發(fā)
支持選擇目標(biāo)對(duì)象類型（包裝箱、垃圾袋、瓶子等等）
支持時(shí)間段布控
支持設(shè)定小評(píng)分閾值設(shè)定，評(píng)分小于此閾值時(shí)被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
通過AI算法檢測(cè)視頻內(nèi)的人員舉手行為，約定為呼救或者通知服務(wù)人員。
AI有人舉手行為檢測(cè)算法，發(fā)現(xiàn)有人舉手立即產(chǎn)生預(yù)警事件
算法功能特點(diǎn)：
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式，識(shí)別舉手行為。
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
AI有人吸煙檢測(cè)算法，可對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，應(yīng)用于禁煙場所，防火防爆場所，實(shí)時(shí)檢測(cè)視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為，發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件。
通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢(shì)識(shí)別，進(jìn)行適當(dāng)提示，以AI科技降低公共場所的吸煙行為。
在一些特定場合，比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合，吸煙極有可能帶來重大安全隱患，為此，特別需要智能監(jiān)管。
算法功能特點(diǎn)：
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式，即能識(shí)別香煙實(shí)物，又支持吸煙動(dòng)作行為識(shí)別，提高了識(shí)別能力。
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
戴口罩檢測(cè)算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于檢測(cè)目標(biāo)是否正確佩戴口罩，可用于學(xué)校、醫(yī)院、后廚等人員密集場所，有效監(jiān)測(cè)人員口罩佩戴情況，可有效保障工作場所安全狀況。
算法具有良好的適配性，對(duì)于各色普通口罩、外科口罩、醫(yī)用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多種口罩均可有效進(jìn)行檢測(cè)。
算法功能特點(diǎn)：
采用深度學(xué)習(xí)方式，支持口罩識(shí)別+人臉識(shí)別組合識(shí)別。
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)口罩評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，未檢測(cè)到人臉的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于口罩寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
本煙火識(shí)別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識(shí)別、實(shí)時(shí)分析報(bào)警。
不依賴其他傳感設(shè)備，直接對(duì)視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，無誤報(bào)，無漏報(bào)。對(duì)煙霧和火焰實(shí)時(shí)分析報(bào)警，同時(shí)將報(bào)警信息快照和報(bào)警視頻存入數(shù)據(jù)庫，將報(bào)警信息及時(shí)推送給相關(guān)的管理人員。
算法功能特點(diǎn)：
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測(cè)對(duì)象自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
核心產(chǎn)品
核心算法
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