通過對監(jiān)控圖像進(jìn)行處理,監(jiān)控考生是否存在查看手機(jī)作弊的行為,可以自動化和智能化的實(shí)現(xiàn)考試作弊檢測,可以提高檢測效果。
算法功能特點(diǎn):
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析學(xué)校圍墻或者大樓樓頂是否存在人員進(jìn)入警界區(qū)行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法,人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬周界圍欄線,當(dāng)有人拌虛擬周界圍欄線時(shí)產(chǎn)生抓拍報(bào)警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快,運(yùn)算成本低
自動非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
校園打架行為識別檢測系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)框架+邊緣分析技術(shù),自動對校園監(jiān)控視頻圖像信息進(jìn)行分析識別,檢測是否存在打架行為。
可以利用學(xué)?,F(xiàn)有監(jiān)控?cái)z像機(jī),接入我們算法分析服務(wù)器即可,對校園、廣場等區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,打架識別算法可對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別。
AI系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在打架行為,能有效快速制止,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法,訓(xùn)練樣本超過32W張現(xiàn)場打架圖片,深度學(xué)習(xí)兩人打架或多人打架的行為模式,非人體主動排除,高效識別準(zhǔn)確率超99.6%
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定,不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制,對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對兩人并肩行走可自動過濾,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
戴口罩檢測算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),用于檢測目標(biāo)是否正確佩戴口罩,可用于學(xué)校、醫(yī)院、后廚等人員密集場所,有效監(jiān)測人員口罩佩戴情況,可有效保障工作場所安全狀況。
算法具有良好的適配性,對于各色普通口罩、外科口罩、醫(yī)用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多種口罩均可有效進(jìn)行檢測。
算法功能特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)方式,支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對口罩評分未達(dá)到閾值的自動排除,未檢測到人臉的自動排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于口罩寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
持刀檢測主要應(yīng)用用于校園附近,發(fā)現(xiàn)有人持刀行為立即預(yù)警,引起保安人員重視,及時(shí)監(jiān)視處置,防止惡意傷人事件發(fā)生
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法,訓(xùn)練大量持刀現(xiàn)場樣本圖片,通過深度學(xué)習(xí)持刀特征與行為模式,精準(zhǔn)識別人體、各種刀具,非人體主動排除,識別準(zhǔn)確率超99%
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定,不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制,能識別各種方向持刀,對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快,運(yùn)算成本低
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
核心產(chǎn)品
核心算法