基于人臉特征點的識別算法、基于整幅 人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法。
人臉識別算法要完成人臉特征的提取,并與庫存的已知人臉進(jìn)行比對,完成最終分析比對,準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。
算法功能特點:
采用深度學(xué)習(xí)方式,支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快,運算成本低
支持黑白名單VIP人員設(shè)置
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
本算法規(guī)則是在視頻內(nèi)繪制兩條線,即A線和B線,當(dāng)人員從A線再到B線時,觸發(fā)一次人流計數(shù)抓拍事件,通常應(yīng)用于具有方向性的人流計數(shù)統(tǒng)計場所
算法功能特點:
支持識別對象
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
采用深度學(xué)習(xí)算法,針對各種廚房用手套進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,識別率可達(dá)99%以上
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定,如果檢測到正常的手且檢測評分小于此閾值時被過濾掉。如果檢測到手,且檢測評分大于此閾值時觸發(fā)抓拍和預(yù)警事件。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
深度學(xué)習(xí)AI打電話檢測采用深度學(xué)習(xí)算法,對消防場所,安全生產(chǎn)場所玩手機(jī)、打電話的行為進(jìn)行抓拍預(yù)警,識別率可達(dá)99%以上
本算法具有如下特點:
支持上傳中心管理平臺選項
不受光線影響,逆光、強光、夜間紅外都可以
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定,車輛、人員、頭盔檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
采用深度學(xué)習(xí)算法,針對行人、人臉(正臉、側(cè)臉)為進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,檢測率可達(dá)99.9%以上
采用深度學(xué)習(xí)算法,1億組人臉進(jìn)行人臉識別算法訓(xùn)練而成,識別率可達(dá)99.6%以上
支持建立內(nèi)部人臉庫,外來人員檢測人臉后對比內(nèi)部人臉庫,如果不存在內(nèi)部人臉庫則觸發(fā)抓拍預(yù)警事件
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定,人臉檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員逆行行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點:
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
系統(tǒng)支持繪制方向箭頭,系統(tǒng)自動跟蹤所有視頻畫面內(nèi)的人員,當(dāng)有人向正面相反或側(cè)面方向行走時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快,運算成本低
自動非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點:
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線,系統(tǒng)自動跟蹤人員,當(dāng)該人員先經(jīng)過低線,再經(jīng)過高線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快,運算成本低
自動非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員越界行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點:
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬周界圍欄線,當(dāng)有人拌虛擬周界圍欄線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快,運算成本低
自動非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員倒地行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點:
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態(tài)樣本圖片,深度學(xué)習(xí)人員倒地的行為模式,能識別全方位的倒地姿態(tài),高效識別準(zhǔn)確率超99.6%
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快,運算成本低
自動排除人員蹲起、坐地等姿態(tài),非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員快速移動(奔跑)行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,
此功能具有如下特點:
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法,各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
系統(tǒng)支持設(shè)定場景內(nèi)N秒內(nèi)移動多少個像素點作為觸發(fā)抓拍報警的閾值,系統(tǒng)自動跟蹤所有視頻畫面內(nèi)的人員,當(dāng)有人在設(shè)定的時間內(nèi)移動的像素距離大于設(shè)定的閾值,則產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快,運算成本低
自動非人體主動排除,人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)