搜索
持刀檢測主要應(yīng)用用于校園附近，發(fā)現(xiàn)有人持刀行為立即預(yù)警，引起保安人員重視，及時監(jiān)視處置，防止惡意傷人事件發(fā)生
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，訓(xùn)練大量持刀現(xiàn)場樣本圖片，通過深度學(xué)習(xí)持刀特征與行為模式，精準(zhǔn)識別人體、各種刀具，非人體主動排除，識別準(zhǔn)確率超99%
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定，不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制，能識別各種方向持刀，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快，運算成本低
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析學(xué)校圍墻或者大樓樓頂是否存在人員進(jìn)入警界區(qū)行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬周界圍欄線，當(dāng)有人拌虛擬周界圍欄線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
校園打架行為識別檢測系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)框架+邊緣分析技術(shù)，自動對校園監(jiān)控視頻圖像信息進(jìn)行分析識別，檢測是否存在打架行為。
可以利用學(xué)校現(xiàn)有監(jiān)控攝像機(jī)，接入我們算法分析服務(wù)器即可，對校園、廣場等區(qū)域進(jìn)行實時監(jiān)測，打架識別算法可對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別。
AI系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在打架行為，能有效快速制止，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，訓(xùn)練樣本超過32W張現(xiàn)場打架圖片，深度學(xué)習(xí)兩人打架或多人打架的行為模式，非人體主動排除，高效識別準(zhǔn)確率超99.6%
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定，不受人員蹲起、躺倒、低頭、人體部分遮擋等姿態(tài)限制，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快，運算成本低
對兩人并肩行走可自動過濾，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
通過對監(jiān)控圖像進(jìn)行處理，監(jiān)控考生是否存在查看手機(jī)作弊的行為，可以自動化和智能化的實現(xiàn)考試作弊檢測，可以提高檢測效果。
算法功能特點：
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
戴口罩檢測算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于檢測目標(biāo)是否正確佩戴口罩，可用于學(xué)校、醫(yī)院、后廚等人員密集場所，有效監(jiān)測人員口罩佩戴情況，可有效保障工作場所安全狀況。
算法具有良好的適配性，對于各色普通口罩、外科口罩、醫(yī)用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多種口罩均可有效進(jìn)行檢測。
算法功能特點：
采用深度學(xué)習(xí)方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快，運算成本低
對口罩評分未達(dá)到閾值的自動排除，未檢測到人臉的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于口罩寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
核心產(chǎn)品
核心算法
15112665228
