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騎車載人檢測算法
關(guān)鍵詞:路口騎車載人算法檢測
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摩托車、電動車因其速度快、性能差、保護(hù)措施差,極易發(fā)生交通事故,一般摩托車、電動車在發(fā)生交通事故時,由于速度慣性與保護(hù)措施差,如果載人往往操控難度更大,更容易發(fā)生交通事故,人員被撞擊和跌落,大多造成嚴(yán)重受傷和生命危險,這也是摩托車、電動車事故死亡率、致殘率高的主要原因。

騎車載人檢測算法采用AI人工智能機(jī)器視覺分析識別技術(shù),通過采集路口網(wǎng)絡(luò)視頻攝像頭的實時視頻,使用AI算法檢測騎車載人行為,同時檢測騎車是否正確佩戴安全帽,并在現(xiàn)場發(fā)出語音提醒,從而促使人們做好安全騎車出行,進(jìn)而養(yǎng)成習(xí)慣,為營造一個安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻(xiàn)一份力量。

算法功能特點:

  1. 檢測速度快,運算成本低

  2. 對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報

  3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

  4. 支持手工繪制排除區(qū)

  5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

  6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

  7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控

  8. 支持設(shè)定布控時間

  9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)

視頻演示