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本算法規(guī)則是在視頻內繪制兩條線，即A線和B線，當人員從A線再到B線時，觸發(fā)一次人流計數(shù)抓拍事件，通常應用于具有方向性的人流計數(shù)統(tǒng)計場所

算法功能特點：

1. 支持識別對象

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

算法功能特點：

1. 支持識別對象

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本算法規(guī)則在視頻內繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域，設定必須有某種對象存在于布控區(qū)域內，如果在設置的時間范求沒有檢測到該對象，則產生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應用于保安離崗或衛(wèi)兵離崗、貴重物品看護

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本算法規(guī)則在視頻內繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域，設定某種對象長時間滯留在布控區(qū)域內(設定超過指定的N秒后)，產生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應用于周界預警，車輛違停，人員排徊

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持上傳中心管理平臺選項

4. 支持時間段布控

5. 支持設定最小評分閾值設定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

8. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

9. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設定布控時間

11. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學習優(yōu)化，支持二次學習優(yōu)化，此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%

2. 支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當該人員先經過低線，再經過高線時產生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

4. 檢測速度快，運算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

10. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

11. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設定布控時間

13. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術，深度學習算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設置區(qū)域時，產生預警并抓拍。實時抓拍預警并通知管理人員，管理人員及時引導誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

車牌識別的應用場景也十分廣泛,常見的停車場收費系統(tǒng),車牌識別算法也是智能交通算法中的基礎算法和最為重要的算法。

本AI車牌識別算法系統(tǒng)，是基于 GPU的新一代車牌識別算法，具有識別速度快，兼容性好，精度高等特點。

主要功能與特點如下：

1. 支持傳統(tǒng)機動車車牌識別

2. 支持新能源車牌牌識別

3. 支持國標電動二輪車車牌識別（含電動摩托車牌、電動自行車車牌）

4. 支持香港車牌識別

5. 支持港澳車牌識別

6. 支持以字母與數(shù)字組合的任何外國車牌識別

7. 支持超大尺寸車牌識別

8. 支持4K以上圖片下車牌識別

9. GPU模式下，最快識別速度可達10ms每張圖片

10. 支持視頻流車牌識別

11. 支持時間段布控

12. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

13. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)