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采用人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將設(shè)定對象進入設(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

算法功能特點：

1. 采用深度學(xué)習(xí)算法，針對各種行人、手、手套進行機器分類訓(xùn)練，識別率可達99.1%以上

2. 支持上傳中心管理平臺選項

3. 支持時間段布控

4. 支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，人、手、手套檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

算法功能特點：

1. 采用深度學(xué)習(xí)算法，針對各種貨車、三輪車等車輛檢測其違規(guī)載人行為，識別率可達99%以上

2. 采用車輛拌線方式觸發(fā)，觸發(fā)后檢測車輛上是否有人來確定是否觸發(fā)抓拍事件

3. 支持上傳中心管理平臺選項

4. 支持時間段布控

5. 支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

8. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

9. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設(shè)定布控時間

11. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

騎車載人檢測算法采用AI人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，通過采集路口網(wǎng)絡(luò)視頻攝像頭的實時視頻，使用AI算法檢測騎車載人行為，同時檢測騎車是否正確佩戴安全帽，并在現(xiàn)場發(fā)出語音提醒，從而促使人們做好安全騎車出行，進而養(yǎng)成習(xí)慣，為營造一個安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻一份力量。

算法功能特點：

1. 檢測速度快，運算成本低

2. 對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實時抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時引導(dǎo)誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設(shè)定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集實時視頻進行解碼后采用AI智能識別技術(shù)檢測各類非業(yè)務(wù)車輛誤入或行人誤入，實時抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時引導(dǎo)誤入車輛或行人離開危險區(qū)域，防止大貨車事故發(fā)生。

采用網(wǎng)絡(luò)攝像頭采集出入口視頻，發(fā)現(xiàn)非貨車車輛駛?cè)朐O(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

采用對象禁入報警，對于大車專用車道，凡小汽車進入、行人滯留、摩托車(含電動自行車)、自行車滯留，剛產(chǎn)生抓拍預(yù)警，在客戶端朗讀報警事件，提醒工作人員查看處置。

算法功能特點：

1. 支持識別各式柜式貨車、罐式貨車、小汽車、渣土車、面包車，大巴車等，支持晚上識別，車燈強光下識別。識別率可達99.99%以上。

2. 對設(shè)定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持設(shè)定低于車輛寬度或高度閾值的自動排徐

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本煙火識別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進行識別、實時分析報警。

不依賴其他傳感設(shè)備，直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，無誤報，無漏報。對煙霧和火焰實時分析報警，同時將報警信息快照和報警視頻存入數(shù)據(jù)庫，將報警信息及時推送給相關(guān)的管理人員。

算法功能特點：

1. 檢測速度快，運算成本低

2. 對評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

基于人工智能算法的車輛碰撞檢測方法,通過結(jié)合車輛歷史駕駛行為特征,車輛行駛的地理特征,使得提取的特征更全面,同時通過人工智能算法構(gòu)建多種模型,和實時的視頻圖像，根據(jù)圖像框或者圖像分析算法進行碰撞分析。

算法功能特點：

1. 檢測速度快，運算成本低

2. 對評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

AI車輛識別算法，支持設(shè)定指定對象類別，如：人、常用動物（狗、貓、牛、馬、老鼠...)、車輛（汽車、貨車、巴士、三輪車、自行車、摩托車、電動摩托...)，設(shè)置的對象出現(xiàn)則觸發(fā)抓拍并產(chǎn)生預(yù)警事件。

算法功能特點：

1. 采用深度學(xué)習(xí)方式，支持定制新的對象類別。
   

2. 檢測速度快，運算成本低

3. 對設(shè)定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

5. 支持設(shè)定低于對象寬度或高度閾值的自動排徐

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

8. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

9. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設(shè)定布控時間

11. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

車輛傾翻檢測算法基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車輛情況實時分析，同時通過人工智能算法構(gòu)建多種模型進行傾翻分析，達到預(yù)警閾值出發(fā)抓拍并進行預(yù)警通知。

算法功能特點：

1. 采用深度學(xué)習(xí)方式，支持定制新的對象類別。

2. 檢測速度快，運算成本低

3. 對設(shè)定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）