搜索
AI有人吸煙檢測算法，可對進入檢測區(qū)域的人員進行自動識別，應用于禁煙場所，防火防爆場所，實時檢測視頻場景內的人員是否有抽煙行為，發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預警事件。
通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢識別，進行適當提示，以AI科技降低公共場所的吸煙行為。
在一些特定場合，比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合，吸煙極有可能帶來重大安全隱患，為此，特別需要智能監(jiān)管。
算法功能特點：
采用深度學習結合人體姿態(tài)方式，即能識別香煙實物，又支持吸煙動作行為識別，提高了識別能力。
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
實行垃圾分類，關系到我們的生活環(huán)境，能夠節(jié)約資源。垃圾分類涉及分類投放，分類收集，分類運輸，分類處理等多個環(huán)節(jié)，這里主要關注生活垃圾的分類投放。 對于垃圾投放站，一般都設置了可回收物，餐廚垃圾，有害垃圾，其他垃圾四類收集桶，雖然桶上有明顯的標志，但是居民往往對手上的垃圾難以判斷屬于哪一種類，如果有一個分類提示渠道，將更好的引導垃圾分類的執(zhí)行。
AI垃圾識別檢測采用深度學習算法，針對各種垃圾（塑料袋、各種包裝紙箱、瓶子。。。）等檢測，檢測到拉圾時抓拍并上傳，識別率可達99%以上
支持劃定區(qū)域方式檢測到垃圾觸發(fā)
支持選擇目標對象類型（包裝箱、垃圾袋、瓶子等等）
支持時間段布控
支持設定小評分閾值設定，評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
通過AI算法檢測視頻內的人員舉手行為，約定為呼救或者通知服務人員。
AI有人舉手行為檢測算法，發(fā)現(xiàn)有人舉手立即產(chǎn)生預警事件
算法功能特點：
采用深度學習結合人體姿態(tài)方式，識別舉手行為。
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)利用馬路兩旁的監(jiān)控攝像頭對城市各條馬路井蓋進行檢測，如路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)檢測井蓋缺失，立即抓拍存檔并反饋后臺人員及時處理或者架設指示標識，防止人員掉入。路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)提高了后臺人員監(jiān)控效率，降低安全事故發(fā)生。
井蓋識別算法可給定多個井蓋區(qū)域ROI，分別對各井蓋roi區(qū)域進行井蓋檢測，如果沒有檢測到井蓋的幀數(shù)超過設置的幀數(shù)，則認為發(fā)行井蓋缺失，進行報警。
井蓋識別主要用于街道，園區(qū)的井蓋的狀態(tài)識別。
算法功能特點：
檢測速度快，運算成本低
支持手工繪制井蓋區(qū)域ROI
支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
戴口罩檢測算法基于深度學習技術，用于檢測目標是否正確佩戴口罩，可用于學校、醫(yī)院、后廚等人員密集場所，有效監(jiān)測人員口罩佩戴情況，可有效保障工作場所安全狀況。
算法具有良好的適配性，對于各色普通口罩、外科口罩、醫(yī)用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多種口罩均可有效進行檢測。
算法功能特點：
采用深度學習方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快，運算成本低
對口罩評分未達到閾值的自動排除，未檢測到人臉的自動排除，去除誤報
支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設定低于口罩寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
本煙火識別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學習技術，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內的煙和火進行識別、實時分析報警。
不依賴其他傳感設備，直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，無誤報，無漏報。對煙霧和火焰實時分析報警，同時將報警信息快照和報警視頻存入數(shù)據(jù)庫，將報警信息及時推送給相關的管理人員。
算法功能特點：
檢測速度快，運算成本低
對評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)
支持設定是否聯(lián)動開關量輸出
支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控
支持設定布控時間
支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）
15112665228
