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醫(yī)用防護(hù)服是指醫(yī)務(wù)人員(醫(yī)生、護(hù)士、公共衛(wèi)生人員、清潔人員等)及進(jìn)入特定醫(yī)藥衛(wèi)生區(qū)域的人群(如患者、醫(yī)院探視人員、進(jìn)入感染區(qū)域的人員等)所使用的防護(hù)性服裝。其作用是隔離病菌、有害超細(xì)粉塵、酸堿性溶液、電磁輻射等，保證人員的安全和保持環(huán)境清潔。而像新冠病毒傳播速度如此之快，更是要從頭到尾防護(hù)好！防止飛沫飛濺到臉上就需要穿防護(hù)服的基礎(chǔ)上再帶上護(hù)目鏡。
防護(hù)服識(shí)別檢測(cè)，基于智能視頻分析，利用最新的深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動(dòng)對(duì)視頻圖像信息進(jìn)行分析識(shí)別，無(wú)需人工干預(yù)，對(duì)特殊要求工作區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到有人未按要求穿防護(hù)服時(shí)，立即觸發(fā)報(bào)警，有效的協(xié)助管理人員工作，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，減少人力監(jiān)管的成本。
采用深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練現(xiàn)場(chǎng)圖片，兼容性好，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超97 %。
算法功能特點(diǎn)：
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
乙炔瓶臥放容易致使氣瓶上產(chǎn)生的靜電不能向大地?cái)U(kuò)散，聚集在瓶體上，易產(chǎn)生靜電火花，當(dāng)有乙炔氣泄漏時(shí)，極易造成燃燒和爆炸事故。
同時(shí)乙炔瓶臥放時(shí)，易滾動(dòng)，瓶與瓶、瓶與其它物體易受到撞擊，形成激發(fā)能源，導(dǎo)致乙炔瓶事故的發(fā)生。
氣瓶臥放檢測(cè)算法基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)人工智能算法構(gòu)建多種氣瓶擺放模型分析，對(duì)氣瓶擺放實(shí)時(shí)分析報(bào)警，引起人員重視，及時(shí)監(jiān)視處置，防止事件發(fā)生 。
算法功能特點(diǎn)：
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
加油站對(duì)外經(jīng)營(yíng)和存放易燃易爆化學(xué)品的性質(zhì)導(dǎo)致安全隱患大，全國(guó)加油站安全事故頻發(fā)，多次造成人員傷亡。通過(guò)人員巡檢和傳統(tǒng)攝像頭監(jiān)控，無(wú)法做到全天候、自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警，安全隱患易發(fā)展成安全事故。
煙火檢測(cè)算法基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識(shí)別、實(shí)時(shí)分析報(bào)警。
通過(guò)接入現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)，直接對(duì)視頻監(jiān)控區(qū)域的畫(huà)面的煙霧和火焰均可及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，無(wú)誤報(bào)，無(wú)漏報(bào)。對(duì)煙霧和火焰實(shí)時(shí)分析報(bào)警，同時(shí)將報(bào)警信息快照和報(bào)警視頻存入數(shù)據(jù)庫(kù)，將報(bào)警信息及時(shí)推送給相關(guān)的管理人員。
算法功能特點(diǎn)：
檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低
對(duì)評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測(cè)對(duì)象自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
采用人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對(duì)覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實(shí)時(shí)抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時(shí)引導(dǎo)誤入對(duì)象或行人離開(kāi)危險(xiǎn)區(qū)域，防止事故發(fā)生。
算法功能特點(diǎn)：
支持識(shí)別對(duì)象如：人、車輛等
對(duì)設(shè)定的對(duì)象類別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）
核心產(chǎn)品
核心算法
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